Das neuronale Netz wurde in JAVA ohne Verwendung von Machine Learning Bibliotheken aus-programmiert. Insbesondere die Signalweiterleitung, die Fehlerberechnung, die Signalrückspeisung, die Gewichtsaktualisierung sowie die dafür notwendigen Matrizenmultiplikationen wurden ausgeschrieben. Der Source Code findet sich unter GPL hier.
Der TSMLTC wurde mit Angular (Type Script), Spring Boot (Java), Hibernate/JPA (objekt-relationales Mapping), PostgreSQL (relationale Datenbank) und Apache Kafka (Messaging) entwickelt. Das neuronale Netz und die Regression werden als REST Service und über Apache Kafka aufgerufen. Zeitreihen, Regressionsgeraden und Netzprognosen werden mit plotly (Java Script) visualisiert.